原标題：亞馬遜雲科技加速布局汽車行業

日前，亞馬遜雲科技宣布将圍繞自動駕駛、車聯網和軟件定義汽車三大汽車行業數字化場景，全面賦能汽車行業的數字化轉型。亞馬遜雲科技表示，将通過覆蓋全球的基礎設施、車雲一體化的雲邊端服務、專用行業解決方案和廣泛的合作夥伴網絡，組建汽車行業專業服務團隊，賦能車企向軟件定義汽車轉型，加速汽車行業創新。

“電動化、網聯化、智能化、共享化正在重塑汽車産業價值鏈，車雲一體化成爲了汽車企業新的核心競争力。”亞馬遜雲科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示，整車廠商希望更好地利用車輛數據和行車數據等，爲客戶提供更多價值，由此需要構建三方面的數字化服務能力。

具體而言，顧凡表示，一是(shì)新的集中化的汽車電子電氣架構，提升車端算力；二是(shì)軟件定義汽車的開發平台，從服務、功能的角度不斷給客戶提供新的價值，讓服務型軟件成爲整車廠價值差異化的關鍵；三是(shì)更好的基于數據驅動的開發流程去(qù)更高效地開發車聯網、自動駕駛服務等軟件。

“亞馬遜雲科技和合作夥伴爲整車廠商在軟件開發能力、叠代速度、Devops、算法、應用生态方面提供幫助，并從汽車研發與創新、生産制造與供應鏈、市場營銷，到智能網聯與出行服務、終端用戶服務與應用等方面，助力汽車行業的産業鏈加速創新與轉型。”顧凡說。

據介紹，自動駕駛需要強大算力、機器學習和推理能力，并依托海量的數據進行算法訓練和仿真驗證。雲計算的海量計算和存儲資源，能夠實現(xiàn)超大規模的數據處理、模型訓練和仿真集群，從而加快自動駕駛産品落地。在自動駕駛賽道的激烈競争中，雲服務提供商在這些方面的技術和能力成爲重要的一環。

顧凡介紹，亞馬遜雲科技以自動駕駛數據湖爲中心，幫助車企構建起端到端的自動駕駛數據閉環，實現(xiàn)數據采集、數據管理和分析、數據标注、模型和算法開發、仿真驗證等，車企可以更加容易地實現(xiàn)自動駕駛全流程的開發、測試和應用。

基于車聯網數據湖，車企還能夠借助數據分析和機器學習技術深入挖掘數據價值，提供越來越多的數據增值服務。例如利用亞馬遜雲科技機器學習服務Amazon SageMaker等，結合充電和電池管理數據，能夠實現(xiàn)電動汽車的電池故障預測，提升用戶的滿意度。

亞馬遜雲科技将攜手客戶和合作夥伴，進一步加速汽車行業創新。“亞馬遜雲科技擁有100多家專注于爲汽車客戶提供服務的合作夥伴，将在自動駕駛、車聯網、軟件定義汽車、市場營銷、制造與供應鏈領域，持續、深入地服務着汽車行業客戶不斷升級的業務需求。”顧凡說。（記者 郭倩）